AI coding experimenten

De afgelopen week heb ik een groot aantal experimenten gedaan met AI coding. Als ik nu terugkijk, is er een duidelijk thema te zien: de-shittification. Grote bedrijven hebben de neiging om je geheel op te sluiten in hun ecosysteem. Ik probeer me daar wat aan te ontworstelen door een aantal eigen apps te maken. Alhoewel ik al jaren experimenteer met AI coding, is de snelheid waarmee je kunt werken, zeker aan producten die alleen voor jezelf zijn, verbijsterend.

Deze apps heb ik de afgelopen week gemaakt:

• Sinne: een app voor /e/OS (of Android) en iOS waarmee je kunt zien wat je zonnepanelen opleveren en wanneer de wasmachine aan kan.
• Boeks: een soort van Apple Books, maar dan voor /e/OS. Als je boeken aanschaft, gaat het geld naar Van der Velde in Leeuwarden en niet naar Apple.
• Nijs: RSS-reader voor Nextcloud. Mac-app + /e/OS-app.
• Met Boeks en Nijs kun je tekstfragmenten highlighten, die belanden in Obsidian.
• Koart: plaatst een kort artikel op raymond.frl. Heeft een shortcut op de Mac waarmee ik meteen kan gaan typen.
• Hjir: universeel linkingsysteem, geïnspireerd door Hookmark. Use case: je highlight een stukje tekst in een boek dat je leest op /e/OS. De highlight staat in Obsidian. Je opent Obsidian op je Mac, opent de link en daarmee wordt een relevant programma gestart.
• Vie Future: al eerder gestart. Verhoogt de voorpret voor een concert o.i.d. Geef aan wanneer een evenement is, en de app telt terug. Pakt ook evenementen vanuit mijn agenda.

De /e/OS-apps zijn te downloaden via mijn eigen F-Droid-repository: droid.raymond.frl. Shit kan stukgaan, geen garanties.

Een aantal lessen voor mijzelf: het helpt heel erg om een degelijke, saaie infrastructuur te hebben. Nextcloud geeft veel flexibiliteit. /e/OS is een stabiel besturingssysteem waarop je veel vrijheid hebt, wat voelt als een leeg canvas. En Obsidian functioneert heel goed in het vastleggen van mijn werkwijze en designbeslissingen.